2026 GEO 优化全景方案

从代码到内容，全方位适配国内 AI 大模型

基于 10 项 GEO 行业标准，覆盖文心一言、豆包、Kimi、通义千问、智谱清言、DeepSeek 六大模型，两阶段逐步提升官网 AI 引用率

PHASE I PHASE II

PHASE I · 代码级改造

集和官网GEO代码级适配重构方案

从技术层面诊断网站代码问题，按 10 项 GEO 行业标准逐项评估，给出 22 项代码级改造方案，使 AI 能够准确读取并理解网站内容。

□ 10 项标准诊断 ✎ 22 项代码改造 ▲ 17→50 评分提升

S1-S10 逐项标准诊断：语义化 HTML、结构化数据、元数据、内容可访问性等
6 大 AI 模型抓取机制速览（含 DeepSeek 专节）
Before / After 代码对比与完整改造清单
robots.txt / sitemap.xml / JSON-LD Schema 全套方案

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PHASE II · 内容策略与结构化

集和官网GEO内容结构重构方案

在代码可读的基础上，从内容体系、信息架构、结构化数据三个层面重构官网，构建 AI 可理解的品牌知识库，实现从"可读"到"可信"的跨越。

□ 3 层知识库架构 ✎ 4 类内容模板 ▲ 50→84 总评提升

三层知识库架构设计（核心层 / 支撑层 / 信任层）
4 类页面结构化内容模板（案例 / 方法论 / 文章 / FAQ）
12 种 Schema.org 类型全覆盖方案与代码示例
Topic Cluster 内链网络 + 4 阶段内容生产计划 + KPI 体系

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